한국통신학회 제5회 한국인공지능학술대회에서 'Aro Lab' 에서 참석하여 포스터 및 논문발표를 하였습니다.

참가하신 Aro Lab 원우분들(박다희, 양민호, 김은찬, 박지은) 고생 많으셨습니다.

주제 : 기호 회귀의 환경경제학적 응용에 관한 연구 동향

발표자 : 양민호

내용 : 수식으로 데이터의 변수 간 관계를 설명하는 기호 회귀의 강점을 설명. 대기 오염 요인 분석, 탄소 배출 요인 탐구 등 환경경제학에서 기호 회귀가 기존 통계 모델보다 정확한 예측 결과를 도출한 사례 소개. 향후 환경 정책 수립 및 평가 과정에서 기호 회귀의 활용 가능성 제고의 필요성 언급.

주제 : 고비용 최적화를 위한 데이터 기반 진화 알고리즘 소개

발표자 : 김은찬

내용 : 고비용최적화를 해결하기 위한 데이터 기반 진화알고리즘을 온오프라인으로 분류하여 소개하였고, 이에 대한 도전과제와 추후 전망에 대하여 발표.

주제 : 불확실한 환경에서의 최적화 : Map-Elites 알고리즘 중심으로

발표자 : 박다희

내용 : 불확실성을 고려한 최적화에서 MAP-Elites 알고리즘의 한계와 이를 개선하기 위한 다양한 접근법을 소개. MAP-Elites 알고리즘의 불확실성에 민감하고 탐색 효율성을 저하시키는 한계점을 개선하기 위한 최신 접근법들을 공유.

주제 : 진화 알고리즘을 활용한 동적 최적화의 연구 동향

발표자 : 박지은

내용 : 동적 최적화 문제 해결의 필요성과 이를 해결하기 위해 차분 진화 알고리즘 & 군집 최적화 기법을 활용한 3가지 진화 알고리즘(CDE-AP, IPSO, TPSO) 소개. 대규모 동적 최적화 문제와 다목적 동적 최적화 문제 해결에 좋은 성능을 가진 특징을 설명하며, 향후 매우 빠르게 동적 환경에서도 안정적인 최적해 발견을 위해 아카이브를 활용한 연구에 대한 후속연구제언.