한국디지털컨텐츠학회 주관 2024 Digicon 국제학회에서,

FDALab의 '정재엽' 학생과 NLPLab의 '마빈' 학생이 참석하여 논문구두발표를 진행하였습니다.

정재엽 학생은 "LDA 주제 모델링을 활용한 한국 회계감사 연구 동향 분석" 을 발표하며, 1994년부터 2024년까지의 논문 데이터를 분석해 주요 연구 동향을 도출했습니다. 금융 감독, 기업 지배구조, 감사 품질, ESG 회계 등이 핵심 주제로 나타났으며, 회계 투명성과 품질 향상의 중요성이 지속적으로 강조되었습니다. LDA 모델링의 효과적인 활용을 보여주며, 향후 더 발전된 분석 기법을 적용할 계획입니다.

마빈 학생은 "LangChain을 활용한 맞춤형 e-러닝 강좌 추천" 연구로, 대형 언어 모델(LLMs)과 RAG를 결합한 챗봇을 통해 사용자의 학습 목표와 선호도에 맞는 강좌를 추천했습니다. edX와 Coursera에서 수집한 16,223개 강좌 데이터를 활용했으며, 평가 결과 챗봇의 응답은 평균 0.77의 높은 점수와 사용자 만족도(4.10~4.42)를 기록했습니다. 해당 챗봇은 Streamlit 웹 애플리케이션으로 구현되었습니다.

두 학생 모두 발표준비를 위해 고생많으셨구요. 연구를 더 발전시켜 더 좋은 학업 성과를 내주시길 바랍니다.