11월 28일에 개최된 한국자료분석학회 동계학술대회에서 김선호(석박통합과정) 학생이 발표하였습니다.

○ 주제: Feature engineering and multi-objective NSGA-II optimization for pre-harvest fructose prediction in ‘Niitaka’ pears

 - 니타카(Niitaka) 배의 수확 전 단계에서 과당(Fructose) 함량을 비파괴적으로 정밀하게 예측하는 것을 목표로 함.

 - Logistic, Richards, Gaussian 생리 패턴 기반 함수를 통해 개화 후 일수 축에서 당 축적 곡선을 근사, 커널 기반 파생 특성 설계

 - 연도별 LOYO(Leave-One-Year-Out) 교차검증으로 모델 일반성 검증

김선호 학생은 해당 논문을 발표하여, 포스터논문 부문에서 장려상을 수상하는 성과를 거두었습니다. 수상을 축하합니다.