교육역량
Two 트랙 인재 양성
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학술연계인재는 AI 핵심 기술 개발 및 연구능력 향상 목표
- AI 관련 산업체 취업 희망자
- 인공지능 창업 클러스터와 연계한 창업지원
산업(창업) 연계인재는 산업계 취업 및 창업을 목표
단계별 교육
- AI 기초 - 필수 수학 교과목 및 프로그래밍
- AI 기반 - 핵심 6개 기반 분야 중심으로 교과목 구성
- AI 심화 - 전문분야 중심으로 교과목 구성 (새로운 AI 알고리즘 중심)
- A+ X - 헬스케어, 에너지, 모빌리티 + A 융합 (실무중심)
- 산학/창업 - 석사 3학점, 박사 6학점 필수 (산업체와 협업 교육)
연구역량
산학역량
산학 공동 교육과정 운영 목표
- 인공지능 산업융합 문제해결 역량강화
- 산업체 교류 활성화에 따른 현장 맞춤형 교육
- 인공지능 산업에 대한 국제적 감각 함양
산학협력 교육과정 주요 운영 내용
- 산업체 수요 맞춤형 교육과정 지속적 개선
- 인공지능 산학협력 프로젝트 필수화
- 대학원생 대상 현장실습 및 Co-op 프로그램 추진
- 해외 산업현장 체험 및 교육 프로그램 추진