• 가. 마이크로디그리 명칭 : 지식재산창출(Creating intellectual property)
• 나. 주관학과(전공) : 지식재산융합전공
• 다. 참여학과(전공)·부서 : 통계학과, 산업공학과
• 라. 이수기준 : 편성 교과목(5과목) 중 12학점(4과목) 이수
• 마. 편성과목

미래사회에서 지식과 정보의 가치가 더욱 중요해지고 있으며, 무한경쟁시장에서 성장하고 발전하기 위해서는 지식재산의 최신 동향을 파악하고 그에 따른 지식재산 전략수립에 따른 지식재산 창출이 중요함. 이에 지식재산창출 마이크로디그리과정을 통해 지식재산창출에 필요한 이론과 실무교육을 실시하여 지식재산 창출 및 관리할 수 있는 융복합 지식재산전문인력을 양성하고자 함.

(제1교과) 빅데이터의 과학적탐구

1. 교과학습목표

현대 사회는 다양한 분야에 대한 방대한 자료가 존재하며, 이러한 빅데이터로부터 의미 있는 중요한 정보를 찾아내어 이를 실생활에 활용하기 위해서는 자료를 과학적으로 탐구하는 능력이 필요하다. 이러한 탐구 능력을 키우기 위해 학습자 스스로가 각자의 분야에서 실제적 문제를 발견하고, 문제 해결을 위해 방대한 자료로부터 의미 있는 정보를 추출하여 주도적으로 문제를 해결하는 교육법인 문제중심학습(PBL: problem-based learning) 교수법을 통해 학습자의 과학적 사고방식 배양을 목표로 함.

2. 교육 내용

• 데이터과학 개요, 기술통계학
• 샘플링 이론 및 통계적 추론
• 데이터마이닝
• R환경 구축 및 세팅
• 데이터 구조이해 및 시각화
• 텍스트마이닝과 워드 클라우드 활용
• 공공데이터 활용, 네트워크 분석
• 인공신경망

(제2교과) 공학설계입문

1. 교과학습목표

창의적 공학설계 능력 함양을 위하여 창의설계의 기본 개념을 학습하고, 설계 과정을 체험함으로써 창조적 사고능력, 자기표현 및 의사소통 능력, 팀 활동 능력 등을 배양하고 이를 통해 창조적인 설계 능력 및 문제해결능력을 키운다.

2. 교육 내용

• 창의적 문제해결의 토대 이해
• TRIZ 단계별 학습 및 문제해결 실습
• 특허의 요건 및 현실 문제 발견
• 발명아이템 개발 및 구체화
• KIPRIS 활용 선행기술 검색과 분석
• 특허명세서 작성
• 온라인 특허출원

(제3교과) 지식재산정보조사분석

1. 교과학습목표

본 교과목은 학생들이 지식재산 정보관리에 대한 실무적 지식과 전략을 직접적으로 배양할 수 있도록 설계하였으며, 특허검색DB 사용법, 선행기술조사 실습, 특허정보분석 및 R&D전략 수립에 대해 학습함으로써 지식재산 정보조사 및 분석능력 향상을 목표로 함.

2. 교육 내용

• 산업재산권 선행기술조사 기초
• 선행기술조사의 종류
• 특허검색DB 이용방법
• 특허동향조사 및 분석
• 선행기술조사 절차 및 흐름도
• 특허문헌 및 특허비문헌 검색 및 분석
• 조사보고서 작성

(제4교과) 지식재산전략

1. 교과학습목표

지식재산의 최근 동향을 살펴보고, 다양한 지식재산 전략들을 분석 및 평가하여 새로운 지식재산 전략모델을 수립할 수 있는 지식재산 역량강화를 목표로 함.

2. 교육 내용

• 지식재산권 개론 및 특허요건 이해
• 특허 환경 및 동향분석
• 테크트리 및 검색식 작성을 통한 동향분석 실습
• 핵심특허 대응전략 수립
• 신규특허 창출전략
• R&D 방향 제시를 위한 특허 분석
• 특허 빅데이터 분석
• 특허 포트폴리오 구축

(제5교과) 특허출원실무

1. 교과학습목표

특허출원은 발명이나 아이디어를 권리로서 보호하기 위해 출원서, 명세서, 요약서, 도면 등 필요한 출원서류를 작성하여 특허청에 신청하는 것을 의미하며, 그에 필요한 실무교육을 통해 특허권 보호 및 특허출원역량 강화를 목표로 함.

2. 교육 내용

• 특허제도 및 출원제도의 이해
• 특허정보의 이해
• 특허명세서의 이해
• 대상기술의 구성요소 분석
• 청구범위 이해 및 작성
• 발명의 설명 이해 및 작성
• 특허의 도면 이해/ 기술분야별 특허 도면 이해
• 특허명세서 작성 및 전자출원 실습